ゼロパーティデータプラットフォーム

ポストCookie対応、ゼロパーティデータを活用した次世代デジタルマーケティングを実現

消費者が自らの意思で企業に提供するデータ、ゼロパーティデータ。顧客の趣味・趣向、企業に対するロイヤリティまで、サードパーティCookieの代替データとして注目が集まる中、収集から分析、活用までのプロセスに課題が多く、うまく活用することができない課題があります。

Koeeruが提供するプラットフォームは、ゼロパーティデータの収集からファーストパーティデータとの統合、そして一元管理されたデータを活用した情報配信や広告の費用対効果を最適化するための次世代型デジタルマーケティングソリューションです。消費者の意向に応じたデータ活用を促進し、企業と顧客の双方にとって有益なエクスペリエンスを提供します。

ゼロパーティデータのデジタル化からDXへ

収集から分析、活用までのプロセスと見直し、ゼロパーティデータ活用の費用対効果を最適化する必要がある。

アンケートシステムやCRM、MAシステムなど、ゼロパーティデータをデジタル化するSaaS仕組みは多いが、「なかなか集まらない、偏る、活用につなげることができない」といった課題が多くあり、費用対効果を最適化することができない。なぜか？

ゼロパーティデータは、データを提供する側と収集・分析・活用する側の両社にとって利益となる仕組みを構築する必要があり、既存のSaaSシステムはゼロパーティデータに特化したデータ収集、分析、活用の仕組みでない。

関わるユーザーにとってメリットを出すためには、各プロセスに関わるユーザーの動機に注目し、ゼロパーティデータ活動のデジタル化のみならず、メリットを実感し、ネガティブな感情をポジティブにする必要がある。

Koeeruが提供するゼロパーティデータプラットフォームは、収集から分析、活用のプロセスをデジタル化するプロダクトと各ユーザーの現状と課題に注目し、より自分事となる取り組みになるユーザー中心設計の仕組みを構築することで、ゼロパーティデータのDXを実現します。

ゼロパーティデータの収集課題、それは集まらない、偏る、コストが高い。

第三者のデータとは異なり、自社で収集する仕組みを構築しなくてはいけない。

コストをかけずに、自社でゼロパーティデータを効率的に収集するためには？

ゼロパーティデータは、顧客が自ら提供する企業にとって価値の高いデータとなりますが、外部のデータとは異なり、自社で収集から分析の仕組みを構築しなくてはいけない。さらには、なかなかデータが集まらない。さらに、データを提供する顧客が偏ってしまうという問題があります。

既存のアンケートフォームをKoeeruに変更するだけで、集まらない、偏る、コストが高いといった従来の収集課題を解決するソリューションを提供します。

タッチポイントがない顧客への収集スキーム

対象となる顧客との接点がない場合、データが取れない、外部に委託するとコストが高くなってしまうという課題がありました。
Koeeruの構築するプラットフォームは、作成したアンケートを外部のパネルネットワークに直接配信することができ、安価かつ効率的にゼロパーティデータを収集することができます。
顧客とのオンオフのタッチポイントを活用したゼロパーティデータの収集

顧客とのタッチポイントとなる店舗やEC、オウンメディアなどを活用し、継続的にデータを収集することができます。

KoeeruのCollectorを活用することで、柔軟にカスタマイズできるアンケート画面と回答率を上げるインセンティブの仕組みを活用し、顧客の属性や趣味趣向、各タッチポイントの顧客体験（CX）を収集することができます。
CRMやファンコミュニティを活用したゼロパーティデータの収集

ゼロパーティデータの収集コストを下げ、回答率の高いデータを継続的に収集するためには、企業に対して何らかの登録を行っている顧客に対するデータ収集の仕組みを改善することが重要です。

既存のロイヤリティプログラムやアプリ、Koeeruが提供するファンコミュニティシステムを活用し、自社の既存顧客やロイヤリティカスタマーから、継続的にゼロパーティデータを収集する必要なデータをアンケートを活用して、収集することができます。

データをCDP上で記録していくことで、毎回「性別」を聞くなど、回答者の負担をかける従来のアンケートを避け、継続的に顧客の解像度を上げていく仕組みが実現します。

ゼロパーティデータの費用対効果を最適化するためには、収集した後のプロセスを見直す必要があります。

アンケートシステムとゼロパーティデータプラットフォームの違い、それはリサーチで終わらない、データの活用から逆算した収集後のプロセス構築

収集したアンケートや登録情報が分析で終わっている、実際のマーケティング施策の活用につながっていない場合が多い。活用につなげるためのデータの統合及び分析する仕組みが必要となる。

バラバラなシステムに管理されていると、デジタルマーケティングの施策につなぐｒことができません・その際に、重要なのは収集から分析、活用までをシームレスに行うことができる顧客データプラットフォームの構築です。

共通IDマッチングソリューションでデータとつなぐ

連携したデータを補完するだけではなく、３５０度のプロフィールを構築するためには、共通ＩＤで連携する必要があります。

KoeeruのＩＤマッチング技術を活用することで、収集したゼロパーティデータとファーストパーティデータを共通ＩＤで照合することができます。
顧客の行動情報や購買情報、会員情報などファーストパーティデータの連携

タグを入れることにより、ファーストパーティデータの連携を行い、ＶＯＣとアクセスログを共通ＩＤでマッチングすることができます。

また、その他の購買情報や会員情報などをAPI連携することで、顧客の解像度を上げるためのデータを一元管理することがｄけいます。
収集したゼロパーティデータを可視化、組織全体に共有する

ゼロパーティデータは、顧客の属性や趣味趣向、満足度など顧客体験を可視化することができます。ゼロパーティデータの活用はマーケティン部に限定されない。

さまざまな部署を横断して連携することで、ゼロパーティデータの費用対効果を最適化することができます。

ゼロパーティデータを実際の施策の活用につなげるためには？

ゼロパーティデータをMAや広告配信プラットフォームに連携する

データは分析するだけではなく、実際の活用につなげることが重要です。商品開発やCX改善以外に、ゼロパーティデータを分析したセグメントに対するパーソナライズされた情報配信やリコメンド、広告プラットフォームとの連携によるターゲティング配信などに活用することができます。

サードパーティCookieの廃止に伴い、ターゲティングを絞った情報配信や広告配信等、デジタルマーケティングで使えるデータが限定的になります。そこで顧客から直接収集するファーストパーティ、ゼロパーティデータを活用するために、Koeeruが開発するMAシステムやクライアントのデータ基盤への連携が必要となります。

AIを活用したセグメント構築

収集・連携したデータを活用し、アクションにつなげるための顧客のセグメントを構築します。スコアリング技術を活用し、ゼロパーティデータを入れることで、セグメントをより細かに分類し、よりパーソナライズされた情報配信が可能となります。
情報配信（ダイレクトマーケティング）

収集及び連携したデータを分析し、顧客の属性や趣向、ロイヤリティに応じたセグメントに対してよりパーソナライズした情報配信やリコメンド、ランディングページの最適化を行うことができます。
広告配信プラットフォームへの連携

収集及び連携したデータを分析し、広告配信のシードデータを作成します。シードデータからLook-Likeモデリングを活用し、より広範囲のオーディエンスを作成し、広告プラットフォームと連携することで、よりターゲットの絞った配信が可能となり、費用対効果を最適化することができます。